AI rukt snel op in verzekeringssector

woensdag, 4 februari 2026 (10:13) - Banken.nl

In dit artikel:

IG&H constateert dat kunstmatige intelligentie snel terrein wint binnen de Nederlandse verzekeringssector, maar dat voortgang sterk varieert tussen partijen. Volgens adviseur Casper van Hilten boeken koplopers die stevig in AI investeren al “heel wat meetbare impact” in kernprocessen, met name bij klantbediening en schadeafhandeling.

Concrete toepassingen zijn onder meer automatische transcriptie en analyse van klantgesprekken die vervolgacties (zoals e-mails of claims) aansturen, en AI-ondersteund underwriting waarbij interne klantdata en externe bronnen samen risico’s en premieprijzen sneller en nauwkeuriger bepalen. Deze toepassingen verhogen efficiëntie, verbeteren opvolging en consistentie in de klantbeleving en verlagen administratieve lasten.

De adoptiecijfers: 60% van de verzekeraars heeft de experimenteerfase achter zich; ongeveer een derde van die groep gebruikt AI al op grote schaal. De overige 40% zit nog in experimenten of is nog niet begonnen. De schademarkt trekt verreweg het meeste AI-kapitaal: 60% van de investeringen gaat daarheen, vooral door grote volumes, beschikbare data en bestaande oplossingspakketten. De kleinzakelijke en particuliere segmenten zijn aantrekkelijk vanwege gestandaardiseerde, frequente schadegevallen die rijke trainingsdata opleveren.

Organisatorisch blijkt schaal een bepalende factor. Grote concerns kiezen vaak voor centrale regie met standaarden en nauwe samenwerking tussen AI-teams en operatie om succesvolle oplossingen te verankeren. Kleinere verzekeraars en gevolmachtigden werken met compacte, wendbare teams die sneller kunnen beslissen en processen herontwerpen. Van Hilten waarschuwt: “Wachten op de perfecte technologische oplossingen is een grote valkuil.” Er blijft volgens IG&H nog veel strategische waarde onbenut; afwachten is geen optie.

Kort terzijde: succesvolle opschaling vraagt daarnaast aandacht voor datakwaliteit, governance en naleving van wet- en regelgeving rond privacy en modelverantwoording.