AI-simulatie van Fed-vergadering toont polarisatie door politieke druk

In dit artikel:

Onderzoekers van de George Washington University simuleerden met AI-agenten een vergadering van de Federal Open Market Committee (FOMC) om te onderzoeken hoe politieke druk het rentebeleid kan beïnvloeden. De agents waren per lid opgebouwd op basis van biografieën, toespraken en historische beleidskeuzes en verwerkten actuele economische cijfers en nieuws; de studie, gepubliceerd op 31 augustus, bootste de FOMC-bijeenkomst van juli 2025 na. Resultaat: onder politieke druk raakten de AI-agenten sterk gepolariseerd en nam het aantal verdeeldheden bij besluiten toe, wat volgens de auteurs aangeeft dat de Fed niet volledig is afgeschermd van externe politiek.

Tegelijkertijd gebruiken centrale banken wereldwijd AI vooral als analysetool, niet als beleidsmaker. De Fed experimenteert met generatieve AI voor notulenanalyse, de ECB zet machine learning in voor inflatievoorspellingen en de Bank of Japan gebruikt AI voor informatieverzameling en economische analyses. De Reserve Bank of Australia test samenvattingstools; gouverneur Michele Bullock benadrukte dat AI niet wordt ingezet om beleid te formuleren maar om efficiëntie en analysekracht te vergroten. De Bank for International Settlements merkt op dat veel centrale banken nog in een beginfase zitten en voorzichtigheid en hoogwaardige data vereisen bij adoptie.