Nvidia-topman bereidt beleggers voor op hernieuwde strijd met Intel en AMD
In dit artikel:
SAN FRANCISCO, 25 feb — Nvidia-CEO Jensen Huang benadrukt steeds vaker het belang van de klassieke CPU nu de AI-industrie verschuift van grootschalig modeltrainen naar het uitrollen van modellen en het inzetten van autonome “agents”. Tijdens een winstoproep over het vierde kwartaal zei Huang dat Nvidia “net zo veel van CPU’s als van GPU’s” houdt en voorspelde hij dat Nvidia’s datacenter-CPU’s, die vorig jaar werden geïntroduceerd, de concurrentie zullen overtreffen.
Decennialang waren CPU’s de algemene rekenmotor van computers (voornamelijk van Intel en AMD), terwijl GPU’s gespecialiseerde, sterk parallelle rekenkracht leverden voor taken als beeldberekening en matrixvermenigvuldiging — kernwerk voor AI-training. Nu neemt het inference- en agent-werk toe: taken als code schrijven, documenten doorzoeken en onderzoeksrapporten opstellen, die volgens analisten vaker op CPU’s draaien omdat ze meer variatie en sequentiële verwerking vereisen. Bij sommige toepassingen verwacht analist Ben Bajarin dat de verhouding in datacenters kan verschuiven van veel GPU’s per CPU naar een 1:1-verhouding of zelfs CPU-only.
Nvidia zoekt actief zichtbaarheid voor die strategie. Het levert datacenter-CPU’s onder namen als Grace en Vera en kondigde onlangs een deal met Meta aan waarbij Meta grote aantallen van die CPU’s standalone gaat inzetten — een stap weg van uitsluitend GPU-rijke servers. Tegelijk kondigde ook AMD kort daarna een ruime deal met Meta, wat aangeeft dat cloudleveranciers hun leveranciersbasis willen spreiden.
Technisch claimt Huang dat Nvidia een andere aanpak kiest dan Intel en AMD: in plaats van chips op te splitsen in veel kleine chiplets, houdt Nvidia dat tot een minimum en legt het de nadruk op hoge datadoorgifte en rechtstreekse toegang tot veel geheugen, wat volgens hem beter past bij data-intensieve workloads zoals AI. Analist Dave Altavilla stelt dat Nvidia daarmee wil aantonen dat traditionele CPU-architectuur niet langer de enige standaard is.
Huang kondigde aan dat tijdens Nvidia’s jaarlijkse ontwikkelaarsconferentie volgende maand in Silicon Valley meer details over de CPU-plannen zullen volgen. De beweging illustreert een bredere verschuiving in de industrie: waar GPUs lange tijd domineerden, kunnen CPU’s – met aangepaste ontwerpen en nieuwe leveranciers — weer prominent terugkeren in de AI-infrastructuur.