Anthropic-modellen verbeteren bijna twee keer zo snel dankzij AI, blijkt uit studie

In dit artikel:

Een onafhankelijk onderzoek van de non-profitorganisatie METR concludeert dat de benchmarkcapaciteiten van Anthropic’s AI-modellen sinds oktober 2025 ongeveer 1,9 keer sneller zijn verbeterd dan daarvoor. Volgens de onderzoekers komt de versnelling waarschijnlijk vooral doordat AI wordt ingezet bij de ontwikkeling van krachtigere modellen, en niet door een snellere uitbreiding van de rekenkracht voor training.

METR schat dat AI verantwoordelijk kan zijn voor ongeveer 80 procent van de versnelling, al is die inschatting onzeker. De organisatie vond bovendien geen overtuigend bewijs voor grote technische knelpunten die de vooruitgang in het komende jaar zouden afremmen. Het onderzoek duurde elf weken en was gebaseerd op vertrouwelijke informatie, interviews en gegevens van nog niet uitgebrachte modellen.

Tegelijkertijd benadrukt METR dat AI nog geen volledig autonome, grote bijdragen kan leveren aan de belangrijkste fasen van modeltraining. Toch voedt de ontwikkeling de zorgen over recursieve zelfverbetering: systemen die zelfstandig steeds krachtigere opvolgers bouwen. Onderzoekers waarschuwen dat zulke AI moeilijker op menselijke doelen af te stemmen, te controleren en te monitoren kan zijn, met mogelijk zeer ernstige gevolgen voor de mensheid en de ontwikkeling van de sector.