'Bedrijfsleven strandt in 'pilot-trap' door gebrek aan AI-activatie'

In dit artikel:

Deloitte’s 2026-rapport "State of AI in the Enterprise", gebaseerd op een wereldwijde enquête onder 3.235 leidinggevenden, laat zien dat bedrijven weliswaar veel beter toegang geven tot AI-tools (toegang onder werknemers steeg het afgelopen jaar met 50%), maar vaak vastlopen bij grootschalige inzet. Driekwart ziet AI als strategisch essentieel, maar 84% heeft nog geen functies of werkprocessen fundamenteel herontworpen, waardoor AI vaak boven bestaande processen wordt gelegd en de productiviteitswinst beperkt blijft.

Onderzoekers spreken van een ‘Pilot Trap’: slechts een kwart van de organisaties heeft meer dan 40% van hun AI-experimenten in de dagelijkse operatie geïntegreerd. De blokkades zijn zelden puur technisch; de grootste remmen zijn een onvoldoende robuuste data-infrastructuur en een tekort aan werknemers met de juiste vaardigheden om AI-systemen te gebruiken en te beheren.

Het rapport signaleert twee belangrijke trends. Ten eerste de opkomst van ‘Physical AI’: steeds meer bedrijven gebruiken AI in robots, drones en sensoren om fysieke beslissingen te nemen — vandaag 58% van de organisaties, met een prognose van circa 80% binnen twee jaar. Dit biedt directe efficiencywinst in logistiek en monitoring, maar vraagt aanzienlijke investeringen in hardware en fysieke aanpassingen. Ten tweede groeit de aandacht voor ‘Sovereign AI’: 77% houdt rekening met de geografische herkomst van AI-oplossingen vanwege zorgen over geopolitieke afhankelijkheid en datasoevereiniteit.

Daarnaast staat ‘Agentic AI’ — autonome systemen die zelfstandig taken uitvoeren — hoog op de agenda: 74% wil die binnen twee jaar inzetten, maar slechts 21% heeft een volwassen governance-structuur om zulke agents veilig en verantwoord te besturen. Deloitte-waarnemers benadrukken dat de volgende fase minder draait om meer rekenkracht en meer tools, en meer om het strategisch herontwerpen van werk en het versterken van menselijke adoptie. Zoals Nitin Mittal (wereldwijd AI-lead bij Deloitte) zegt: “AI moet bewust in werkprocessen geïntegreerd worden en mens en machine‑intelligentie beter laten samenwerken om de volledige waarde te benutten.”

Kortom: technologische beschikbaarheid stijgt snel, maar echte impact hangt af van organisatorische verandering — betere data-infrastructuur, scholing van personeel en robuuste governance — om pilots uit te bouwen tot operationele schaal.