Bristol Myers en Takeda bundelen data voor AI-gedreven medicijnontdekking

In dit artikel:

Een groep farmaceuten — Bristol Myers Squibb, Takeda en Astex, samen met eerdere deelnemers AbbVie en Johnson & Johnson — levert propriëtaire experimentele data om een AI-model voor medicijnontdekking te verbeteren. De bedrijven voegen enkele duizenden experimenteel bepaalde structuren van eiwitten gekoppeld aan kleine moleculen samen via het in Duitsland gevestigde computingplatform van Apheris. Dat platform gebruikt een gefedereerd data‑deelmodel: datasets worden geaggregeerd voor training zonder dat gevoelige gegevens hun oorspronkelijke locatie hoeven te verlaten, wat commerciële geheimen beschermt. Doel is het trainen van OpenFold3, het vlaggenschipproject van het door de industrie geleide AI Structural Biology Network (in samenwerking met het AlQuraishi Lab van Columbia University), zodat het beter eiwit–kleinmolecuulinteracties kan voorspellen. Bedrijven stellen dat gezamenlijke, gefedereerde training voorspellende modellen op een schaal kan verbeteren die één organisatie alleen niet kan bereiken, en zo de ontwikkeling van nieuwe medicijnen kan versnellen. Het initiatief werd dinsdag/woensdag gemeld door Apheris; verslaggeving kwam uit Bengaluru.