Chipindustrie jaagt AI na; VS-labs zoeken nieuwkomers voor supercomputers

In dit artikel:

In een onopvallend gebouw op Kirtland Air Force Base (New Mexico) gebruiken Sandia National Laboratories vloeistofgekoelde supercomputers om gevoelige wiskundige simulaties te draaien voor de Amerikaanse nucleaire zekerheid — van hypersonische kernwapenbanen tot detonaties in elkaars nabijheid. Tot nu toe kwamen de benodigde rekenchips vooral van grote leveranciers zoals Nvidia en AMD, maar die bedrijven richten zich steeds meer op AI-toepassingen. Dat leidt tot zorgen bij Sandia over beschikbaarheid en over de geschiktheid van nieuwe chips voor wetenschappelijke dubbelprecisieberekeningen, die cruciaal zijn voor nauwkeurige fysicasimulaties.

Als reactie zoekt Sandia alternatieven en test het nieuwe spelers. De Israëlische startup NextSilicon, met integratiehulp van Penguin Solutions, behaalde onlangs een belangrijke technische mijlpaal: algemene supercomputingtests die de weg vrijmaken voor zwaardere proeven later dit jaar, gericht op rekenproblemen vergelijkbaar met het nucleaire werk van het lab. NextSilicon gebruikt een dataflow-architectuur die rekenwerk efficiënter naar geheugen verplaatst, kan on-the-fly herprogrammeren en haalt de noodzakelijke dubbelprecisieprestaties terwijl het energieverbruik lager blijft.

De verschuiving in de chipmarkt — waarbij GPU-makers AI-prestaties soms boven wetenschappelijke dubbelprecisie plaatsen — brengt Sandia ertoe om bewust opties open te houden. Sandia heeft eerder technologieën als vloeistofkoeling geholpen volwassen te maken en ziet het testen van kleinere leveranciers als een manier om zeker te stellen dat kritische berekeningen beschikbaar blijven, ongeacht de strategische focus van grote chipfabrikanten. Zoals een verantwoordelijke bij Sandia samenvatte: het lab wil garanties dat het altijd de chips kan inkopen die nodig zijn om zijn missie te volbrengen.