De toekomst van anti-witwassen

In dit artikel:

Sinds de jaren 2000 was antiwitwasbeleid vooral gericht op het aantonen van naleving: regels volgen, veel waarschuwingen genereren en analyseteams overbelasten. René Janssen (oprichter en CEO van Lepaya) stelt dat de sector nu naar een hybride model beweegt waarin data-analyse een risicogebaseerde aanpak ondersteunt, terwijl de AMLR-verordening opnieuw aandacht vestigt op regelgebaseerde controles.

Menselijk talent blijft volgens Janssen cruciaal: banken hebben teams nodig die AI benutten maar ook voortdurend worden bijgeschoold in datavaardigheid, oordeelsvorming en besluitvorming om complexe cases te beoordelen. Een alarmerend signaal is dat de instroom in startersposities bij Europese technologiebedrijven tussen 2024 en 2025 met 73,4% daalde, wat traditionele talentpijplijnen onder druk zet. Dat risico biedt tegelijk kansen: organisaties kunnen juniorrollen herontwerpen met nadruk op leren, mentoring en strategische taken, en managers omvormen tot coaches.

Upskilling is essentieel zodat AML-professionals AI-uitkomsten kritisch kunnen interpreteren, prioriteren, uitleggen aan toezichthouders en toepassen binnen lokale juridische en culturele contexten. Technologie versnelt analyses, maar menselijk beoordelingsvermogen blijft bepalend voor de integriteit van het financiële stelsel.