Energieverbruik dwingt herziening van AI-chipontwerp, zegt TSMC
In dit artikel:
Kevin Zhang, Senior Vice President Business Development bij TSMC, waarschuwde op 28 mei in Amsterdam dat de snel stijgende elektriciteitsvraag door AI het toekomstige knelpunt voor chipontwikkeling wordt: energie-efficiëntie is belangrijker dan puur rekenvermogen. Klanten — van smartphonefabrikanten tot grote AI-datacenters — vragen steeds vaker prestatieverbeteringen die het stroomverbruik niet flink opvoeren, aldus Zhang.
TSMC, de grootste foundry die chips produceert voor onder meer Nvidia, AMD en hyperscalers als Google, Amazon, Meta en Microsoft, blijft wel op transistordichtheid inzetten, maar zet ook sterk in op andere technieken om efficiency te winnen. Voorbeelden zijn geavanceerde packaging, 3D-chipstapeling en fotonica. TSMC verwacht dat de generatie A14 (rond 2028) ten opzichte van de huidige N2-technologie het stroomverbruik tot circa 30% kan verlagen terwijl de rekenkracht met meer dan 20% toeneemt.
De boodschap weerspiegelt een breder omslagpunt in de industrie: steeds kleinere circuits alleen volstaan niet voor energie-intensieve AI-workloads. Concurrenten zoeken eveneens alternatieven — Huawei introduceerde deze week een 'Tau Scaling Law' om databeweging binnen chips te versnellen — maar Chinese spelers lopen tegen beperkingen aan door door de VS geleide exportcontroles op ASML’s EUV-machines. TSMC gaf eerder aan de invoering van volgende-generatie EUV nog te kunnen uitstellen, wat de focus op efficiency-gedreven ontwerpkenmerken versterkt.