Fysieke AI domineert CES, maar humanoïde bedienden laten nog op zich wachten
In dit artikel:
Vier jaar na de doorbraak van ChatGPT stond de CES-beurs in Las Vegas (9 januari) in het teken van een verschuiving van AI als software naar wat exposanten “fysieke AI” noemen: robots, humanoïden en slimme apparaten die AI in de echte wereld moeten brengen. Grote technologiebedrijven en autofabrikanten presenteerden hun visie op hoe woningen, werkplekken en mobiliteit er de komende jaren uit kunnen zien, terwijl tientallen kleinere bedrijven streden om aandacht met uiteenlopende AI-gadgets — van tondeuses en een zakformaat digitaal huisdier tot een stoomapparaat voor kleding van $599.
Bedrijven als Lenovo, Nvidia en AMD domineerden de show met platform- en chipaankondigingen. Lenovo toonde het spraakassistentplatform Qira, Meta verbeterde zijn Ray-Ban Display en Neural Band, en Google introduceerde het AI-model Gemini voor tv’s en andere huishoudelijke apparaten. Tegelijk lanceerden chipmakers nieuwe processoren die AI-toepassingen lokaal op apparaten moeten versnellen: Intel presenteerde zijn Panther Lake AI-chip voor laptops (geproduceerd met het 18A-proces) en AMD kwam met serieprocessors voor AI-pc’s.
Humanoïde robots trokken veel aandacht — ze deelden kaarten uit, vouwden papier en dansten — maar hun traagheid en beperkingen benadrukten technische belemmeringen zoals rekenkracht, accuduur en het omgaan met onverwachte situaties. Experts voorzien op korte termijn geen betaalbare, breed toepasbare mensachtige robot. Ook waarschuwden analisten dat veel “AI”-producten vooral oude slimme apparaten lijken met een nieuw marketinglabel.
De economische prikkel achter de verplaatsing van AI uit de cloud naar het apparaat is groot: cloudverwerking is duur, dus gespecialiseerde chips en edge-computing worden belangrijk. Toch blijft onduidelijk of consumenten massaal overstappen naar AI-pc’s en andere dure, geavanceerde gadgets; veel gebruikers weten nog niet wat praktijkvoordeel is. Voor investeerders en fabrikanten ligt de uitdaging in het onderscheiden van blijvende, schaalbare toepassingen van tijdelijke hype.