Herstelwerk op data van derden is de duurste post in de keten

In dit artikel:

Sinds 1 januari 2026 speelt het energielabel van een woning rechtstreeks mee bij de maximale hypotheek. Voor woningen met label E, F of G is 20.000 euro extra leenruimte beschikbaar voor verduurzaming. Bij een woning met label A++++ gaat het om 30.000 euro, of 40.000 euro wanneer een energieprestatiegarantie van minimaal tien jaar geldt. Een fout in vastgoeddata kan daardoor niet langer alleen als een datakwaliteitsprobleem worden gezien: het kan leiden tot een onjuiste kredietbeslissing.

Volgens Florentine van der Laan, oprichter van SIMPLR., wordt vastgoeddata echter vaak samengesteld door openbare registers aan elkaar te koppelen en de uitkomst via een API aan te bieden. Zulke modellen zijn snel te bouwen, maar missen volgens haar geregeld aantoonbare praktijkkennis over de woning. Daardoor is achteraf moeilijk vast te stellen of een afwijking komt door een fout in het model, een onjuiste registratie of een bijzondere eigenschap van het pand.

Ook de herkomst en controleerbaarheid van de gegevens zijn belangrijk. Een financiële instelling blijft zelf verantwoordelijk voor de onderbouwing van haar kredietbeslissingen, ook als de data bij een externe leverancier wordt ingekocht. Alleen verwijzen naar die leverancier volstaat niet wanneer een toezichthouder, klant of klachtenbehandelaar om uitleg vraagt. Daarnaast kan afhankelijkheid van een leverancier leiden tot prijsrisico’s en hoge overstapkosten, vooral wanneer een acceptatie- of rapportageproces op één koppeling steunt.

Die afhankelijkheid valt ook onder het toezichtskader. Sinds 17 januari 2025 verplicht DORA financiële instellingen onder meer om concentratierisico’s bij ICT-dienstverleners te beheersen en voor kritieke diensten een gedocumenteerde exitstrategie te hebben. Data moeten daarom kunnen worden gemigreerd en leveranciers moeten een overstap ondersteunen.

SIMPLR. zegt daarom de verduurzamingsmodule vanuit vakkennis over woningopname en -beoordeling te hebben ontwikkeld. De modellen worden volgens het bedrijf gevoed door praktijkdata, getest, handmatig gecontroleerd en opnieuw aangepast. Zo moet per uitkomst kunnen worden gereconstrueerd hoe die tot stand kwam en kunnen modellen worden aangepast aan veranderende wetgeving. Volgens Van der Laan voorkomt betere bronkwaliteit herstelwerk bij adviseurs en installateurs en maakt die de hele verduurzamingsketen betrouwbaarder. De kern bij het selecteren van een dataleverancier is volgens haar dan ook niet alleen de koppeling zelf, maar aantoonbare bronkennis, uitlegbaarheid, eigenaarschap en een realistische exitmogelijkheid.