Van logge systemen naar slimme agenten: de belofte van Agentic AI

In dit artikel:

Agentic AI, een nieuwe ontwikkeling binnen kunstmatige intelligentie die zelfstandig doelen nastreeft en leert van zijn acties, biedt banken een kans om af te stappen van verouderde systemen en hun dienstverlening aanzienlijk te verbeteren. In tegenstelling tot traditionele AI, die voornamelijk inzichten levert en content genereert, voert agentic AI zelfstandig taken uit zoals informatie verzamelen, analyseren, samenwerken met andere AI-systemen en workflows optimaliseren zonder menselijke tussenkomst. Dit stelt banken in staat om processen zoals klantenservice en risicoanalyse te automatiseren, fouten te verminderen en klanten meer gepersonaliseerde diensten te bieden zonder extra druk op medewerkers.

SAS illustreert deze technologie met een casus van een klant bij een creditcardmaatschappij, waarbij een geautomatiseerd spraakgestuurd systeem binnen twee minuten een boete en rente compenseerde na een storing bij een betalingsverwerker. Dit voorbeeld toont aan dat agentic AI wachttijden en frustratie elimineert, waardoor de klanttevredenheid sterk toeneemt en de bank operationele kosten kan verlagen. Banken die agentic AI adopteren, kunnen zo sneller reageren en hun concurrentiepositie versterken. Voor geïnteresseerden biedt SAS een webinar aan waarin experts dieper ingaan op hoe deze technologie de financiële sector transformeert.